[1과목 3장 2절] 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

1. 데이터 사이언스의 의미

- 데이터 사이언스 : 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문.

 

2. 데이터 사이언스의 구성요소

1) 데이터 사이언스의 영역

2) 데이터 사이언티스트의 요구 역량

-스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 글쓰기 능력, 대화능력을 갖춰야 한다.

3. 데이터 사이언스 : 과학과 인문의 교차로

- 분석 기술보다 더 중요한 것은 소프트 스킬로 전략적 통찰을 주는 분석은 단순 통계 및 데이터 처리 능력보다 스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 대화 능력 등의 인문학적 요소가 필요함.

 

4. 전략적 통찰력과 인문학의 부활

외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유
외부환경의 변화	내용	예시
컨버전스 -> 디버전스	단순 세계화에서 복잡한 세계화로 변화	규모의 경제, 세계화, 표준화, 이성화 -> 복잡한 세계, 다양성, 관계, 연결성, 창조성
생산 -> 서비스	비즈니스 중심이 제품생산에서 서비스로 이동	고장 나지 않는 제품의 생산 -> 뛰어난 서비스로 응대
생산 -> 시장창조	공급자 중심의 기술경쟁에서 무형자산의 경쟁으로 변화	생산에 관련된 기술 중심, 기술 중심의 대규모 투자 -> 현재 패러다임에 근거한 시장 창조 현지 사회와 문화에 관한 지식