1. 빅데이터의 정의
1) 관점에 따른 정의와 범주
좁은 범위의 정의 | 중간 범위의 정의 | 넓은 관점 범위의 정의 |
가트너 그룹 더그 래니의 3V | 분석 비용/기술에 초점을 둔 정의 | 데이터 규모에 중점을 둔 정의 |
-Volume : 데이터의 규모 -Variety : 데이터 유형과 소스 -Velocity : 데이터 수집과 처리 |
다양한 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치 추출, 데이터 초고속 수집/발굴/분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 |
일반적인 DB SW로 저장/관리/분석할 수 있는 범위를 초과한 거대한 데이터 |
2) 빅데이터 효과
-기존 방식으로는 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출
-사업방식, 시장, 사회, 정부 등에서 변화와 혁신 주도
2. 출현 배경과 변화
-산업계의 출현배경 : 고객 데이터 축적, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치를 발굴
-학계의 출현배경 : 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나면서 필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구의 발전
-기술발전으로 인한 출혀 배경 : 관련기술(저장 기술, 인터넷 보급, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 혁명)의 발달
3. 빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현
산업혁명의 석탄과철 | 제조업 뿐만 아니라 서비스 분야 생산성을 끌어올려 사회/경제/문화/생활 전반에 혁명적 변화가 있을것으로 기대됨 |
21세기의 원유 | 경제 성장에 필요한 정보를 제공함으로써 산업 전반 생산성을 향상시키고, 기존에 없던 새로운 산업을 만들어낼 것으로 전망됨. |
렌즈 | 렌즈를 통해 현미경이 생물학 발전에 미쳤던 영향만큼 산업 발전에 데이터가 영향을 미칠것으로 기대됨 ex)Ngram Viewer |
플랫폼 | '공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물' 다양한 서드파티 비즈니스에 활용되면서 플랫폼 역할을 할 것 ex)카톡, 페북 |
4. 빅데이터가 만들어 내는 본질적 변화
사전처리 | 사후처리 |
표본조사 | 전수조사 |
질 | 양 |
인과관계 | 상관관계 |
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