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1. 빅데이터의 정의

1) 관점에 따른 정의와 범주

좁은 범위의 정의 중간 범위의 정의 넓은 관점 범위의 정의
가트너 그룹 더그 래니의 3V 분석 비용/기술에 초점을 둔 정의 데이터 규모에 중점을 둔 정의
-Volume : 데이터의 규모
-Variety : 데이터 유형과 소스
-Velocity : 데이터 수집과 처리
다양한 대규모 데이터로부터
저렴한 비용으로 가치 추출, 데이터 초고속 수집/발굴/분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처
일반적인 DB SW로 저장/관리/분석할 수 있는 범위를 초과한 거대한 데이터

2) 빅데이터 효과

-기존 방식으로는 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출

-사업방식, 시장, 사회, 정부 등에서 변화와 혁신 주도

 

2. 출현 배경과 변화

-산업계의 출현배경 : 고객 데이터 축적, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치를 발굴

-학계의 출현배경 : 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나면서 필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구의 발전

-기술발전으로 인한 출혀 배경 : 관련기술(저장 기술, 인터넷 보급, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 혁명)의 발달

 

3. 빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현

산업혁명의 석탄과철 제조업 뿐만 아니라 서비스 분야 생산성을 끌어올려 사회/경제/문화/생활 전반에 혁명적 변화가 있을것으로 기대됨
21세기의 원유 경제 성장에 필요한 정보를 제공함으로써 산업 전반 생산성을 향상시키고, 기존에 없던 새로운 산업을 만들어낼 것으로 전망됨.
렌즈 렌즈를 통해 현미경이 생물학 발전에 미쳤던 영향만큼 산업 발전에 데이터가 영향을 미칠것으로 기대됨 ex)Ngram Viewer
플랫폼 '공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물'
다양한 서드파티 비즈니스에 활용되면서 플랫폼 역할을 할 것 ex)카톡, 페북

 

4. 빅데이터가 만들어 내는 본질적 변화

사전처리 사후처리
표본조사 전수조사
인과관계 상관관계
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